8月15日,北京人工智能企業(yè)第四范式發(fā)布上半年業(yè)績,該公司今年上半年總營收人民幣18.67億元,同比增長27.1%;毛利潤人民幣7.90億元,同比增長12.1%。經(jīng)調(diào)整凈虧損1.69億元,經(jīng)調(diào)凈虧損額同比收窄4.0%,經(jīng)調(diào)凈虧損率同比收窄至9.0%。此外,該公司上半年研發(fā)投入人民幣8.50億元,研發(fā)費(fèi)用率45.5%。


在當(dāng)天的電話會(huì)議上,第四范式創(chuàng)始人、CEO戴文淵回答了新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者提出的兩個(gè)問題。


用大模型技術(shù)解決企業(yè)問題 而非局限于大語言模型


當(dāng)前,AI行業(yè)發(fā)展逐漸進(jìn)入落地應(yīng)用期,對(duì)于“AI落地應(yīng)用難在哪”,戴文淵告訴貝殼財(cái)經(jīng)記者,大語言模型通常落地客服、知識(shí)管理等方向,在金融、零售、能源等很多行業(yè)其實(shí)并非核心場(chǎng)景,因此這就帶來了大語言模型價(jià)值不同的反思。


在他看來,AI或者大模型落地產(chǎn)業(yè)端,不一定要局限于大語言模型,“實(shí)際上對(duì)于金融機(jī)構(gòu)來說,風(fēng)控模型同樣可以變成大模型,只不過它不一定是大語言模型。對(duì)于零售企業(yè)來說,供應(yīng)鏈同樣也是大模型。如果我們對(duì)企業(yè)高價(jià)值付費(fèi),用大模型技術(shù)落地,我們可以看到巨大的價(jià)值。”


事實(shí)上,第四范式今年3月在發(fā)布先知AI平臺(tái)時(shí)就強(qiáng)調(diào)過,不是大語言模型統(tǒng)治一切,而是對(duì)于任意模態(tài)的大模型,怎么用大模型技術(shù)去構(gòu)建并且解決企業(yè)的核心問題。


“具體而言,以我們所覆蓋的一些核心的行業(yè)為例。比如說金融,它可能預(yù)測(cè)的不是下一個(gè)字,要預(yù)測(cè)的是下一份信用報(bào)告。對(duì)于一個(gè)健康管理來說,不是預(yù)測(cè)下一個(gè)字或者下一幀畫面,需要預(yù)測(cè)的是下一份體檢報(bào)告,這可以用大模型技術(shù)解決,不要局限于大語言模型?!贝魑臏Y說,“在這一點(diǎn)上,我們?cè)诖怪钡拇竽P?,或者說‘人工智能+’也深耕了十年時(shí)間,我們有豐富的積累,知道如何用AI的技術(shù)幫助行業(yè)解決核心問題,同時(shí)我們也非常關(guān)注降低門檻、降低成本,幫助企業(yè)在大模型落地的過程中,實(shí)現(xiàn)越來越好的投入產(chǎn)出比。”


戴文淵的這一務(wù)實(shí)觀點(diǎn)在該公司2024年上半年客戶群體的多元化上可見一斑:報(bào)告期內(nèi),第四范式已覆蓋14大行業(yè),總用戶數(shù)185個(gè),標(biāo)桿用戶數(shù)86個(gè),標(biāo)桿用戶平均收入為人民幣1148萬元 ,同比增長26.9%。


AI生視頻火爆 但需要關(guān)注技術(shù)和產(chǎn)業(yè)端核心價(jià)值的匹配


相比于致力于研發(fā)大語言模型,目標(biāo)AGI的人工智能公司,第四范式在C端較為低調(diào),對(duì)于一些目前廣受關(guān)注的AI技術(shù),戴文淵也有自己的理解。


例如當(dāng)前快手、智譜AI、生數(shù)科技等同樣總部在北京的企業(yè)均發(fā)布了AI生視頻大模型,對(duì)于視頻模型在C端的火爆,戴文淵認(rèn)為,視頻模型代表的是一個(gè)AI的生產(chǎn)力或能力,隨著AI能力越來越強(qiáng),可以生成越來越好的視頻,甚至成為越來越好的多模態(tài)的大模型,“但當(dāng)這個(gè)能力應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)端的時(shí)候,我們也需要去關(guān)注生成視頻是否是產(chǎn)業(yè)端的核心問題?!?/p>


他對(duì)貝殼財(cái)經(jīng)記者舉例稱,AI生視頻的技術(shù)可能對(duì)于一個(gè)零售企業(yè)來說不一定能解決最核心的問題,“我們?cè)谝欢丝吹降氖侨斯ぶ悄芗夹g(shù)越來越厲害,而另一端也要致力于優(yōu)化怎么把這些技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的核心價(jià)值匹配。”


在戴文淵看來,AI落地的過程當(dāng)中,價(jià)值和經(jīng)濟(jì)都很重要,“任何一個(gè)新技術(shù)出來,一開始隨著早期狂熱的勢(shì)頭,都可能會(huì)有一個(gè)階段不強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)。但是隨著創(chuàng)新過了一定的階段,肯定逐漸要回歸到商業(yè)本質(zhì),任何一個(gè)業(yè)務(wù)最后一定是投入小于等于產(chǎn)出的。”


“現(xiàn)在,AI大模型逐漸回歸到商業(yè)邏輯本質(zhì),此時(shí)企業(yè)就會(huì)關(guān)注:我需要不需要那么大的模型?多投入的這些成本是否帶來了足夠產(chǎn)出?選擇什么樣的模型對(duì)我來說是最有價(jià)值的?是不是落地的真的是大語言模型?我們現(xiàn)在看到越來越多的行業(yè)客戶開始回歸理性?!贝魑臏Y說。


新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者 羅亦丹

校對(duì) 盧茜